2025年11月8日，由深圳计算科学研究院与深圳市健研数管中心联合实验室共建、深圳计算科学研究院主导研发的“采石矶AI医保智控系统”正式发布。

双引擎驱动，实现证据链可解释AI智控

面对我国医保基金年支出超2.9万亿元的监管压力，医保审核正面临三大核心挑战：一是医疗场景复杂多样，传统人工规则难以全面覆盖；二是诊疗技术快速迭代，规则更新滞后于临床实践；三是医疗数据爆发式增长，人工审核效率低下且容易出错。这些问题严重制约了医保基金的安全运行和合理使用。

为应对上述挑战，深圳计算科学研究院基于自主创新的“全栈AI”技术，成功研发了AI医保智控系统。该系统采用“规则与机器学习双引擎驱动”架构，通过整合超1.5万条规则体系，对1.8万份医保审核数据，超百万条门诊、住院数据及支付记录等多模态数据进行深度学习训练，显著增强了医院对医保报销的自查自纠能力，并为合规报销提供了完整的佐证数据支持，为守护人民群众的"救命钱"提供了可靠的技术保障。

全流程赋能，打造医保智控闭环

系统覆盖事前预警、事中监控、事后审核全流程智控，包括智能诊疗提醒、预出院智能审查、T+1结算智控及日审智能申诉四大核心场景。针对医保日审智能申诉场景，系统能够自动生成申诉理由并调取完整病历证据链，申诉准确率和处理效率远超传统人工审核，实现了从"被动管控"到"主动智能治理"的根本性跨越。

核心成效：实现精准智控与降本增效

在深圳市南山区人民医院的试点应用中成效显著：

1、实现日级及时更新，精准匹配临床实际

2、准确率超过87%，大幅优于人工水平

3、效率提升90倍，每件审核耗时从15分钟缩短至10秒

4、为医院在医保报销结算环节减少开支75%

在南山区人民医院举行的“聚焦智能医工生态发展”交流会上，深圳计算科学研究院与深圳市健研数管中心、南山区政务服务和数据管理局、深圳市南山医保局及南山区人民医院的领导共同为系统揭牌。

作为“政、医、研、技”协同创新的典范，该系统成功实现了多方共赢：让患者精准受益、让医保高效治理、让医生行为循证。未来，深圳计算科学研究院将继续携手各方，推动该解决方案在更广范围内应用，为大湾区智能医工新生态的构建持续赋能。