科学研究

Yaoshu Wang

Min Xie

Lindong Zhou

大数据质量保证模型与方法

研究简介

低质量的数据会导致大量的财产和业务损失。数据质量管理是通过发掘数据语义规则,自动定位和修复数据中的错误,以提高数据可用性。我们依据原创的数据质量理论,开发以自动管理为特征的数据可用性平台,形成数据与平台双向互动正循环,促进各行业对数据生产要素的高质量应用,引领全球数据可用性发展。

研究领域

针对数据质量的五个关键问题,即数据的一致性、精确性、完整性、时效性和实体的同一性,提出表述模型和数据规则描述语言,数据规则自动发掘算法技术,推理系统和规则正确性检测,数据错误自动检测定位技术,以及数据修复理论和关键技术。
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