企业数字化进入深水区，数据库替代不再是“要不要做”，而是“如何做稳、做快、做得有价值”。

10月11日，2025 YashanDB数据库城市行首站于深圳正式启动，深圳市政数局相关领导、深圳大学副校长周辉等嘉宾共同出席本次活动。大会以“破局新势力·转型加速度”为主题，聚焦企业数据库国产替代中面临的产品力不足与成本高昂等难题，系统解读YashanDB如何以“多架构融合、多负载融合、多模态融合”推动关键业务系统实现规模化、高价值替代，并为AI时代的企业数据战略构筑智能、安全、高效的数据底座。

深圳计算科学研究院首席科学家樊文飞院士在致辞中回顾了崖山团队六年来的坚守与突破。他指出，“崖山”之名，寓意着在基础软件领域“知其不可为而为之”的担当精神。面对AI时代对数据库内核能力的更高要求，崖山数据库始终坚持全自研路线，目前已形成支撑关键系统规模化替代的核心能力，展现出与国际主流产品同台竞争的实力。

面对国产替代窗口期紧迫与AI应用落地困难的双重挑战，深圳计算科学研究院首席技术官陈志标指出，YashanDB始终致力于“让用户使用数据更简单、更智能”。为实现这一目标，YashanDB聚焦企业从“平稳替代”到“价值创新”的深层需求，在现场发布了三大技术创新升级：

01 架构升级：基于共享集群架构与分布式架构，YashanDB进一步向融合集群架构演进，兼备Share-Nothing、Share-Disk特点，既能满足OLTP高并发、高可用特点，同时也可兼顾OLAP对大数据处理业务诉求，在企业数据中心底座建设、Exadata场景核心平滑替换、数据仓库分析应用场景提供关键解决方案。

02 核心能力升级：YashanDB原生支持多租户，提供与Oracle  CDB/PDB同样体验的多租户能力，同时支持Oracle/MySQL兼容，让多个业务或用户在同一数据库实例中安全、隔离运行，在保障高可用与高扩展的同时，大幅提升硬件利用率，降低软硬件采购成本。

03 数据解决方案升级：面向AI时代企业私有数据管理的难题，YashanDB以多模融合数据管理和数据智能引擎两大核心能力构建 AI-Ready 数据底座，在单一数据库中原生支持多模态数据的融合管理，并提供一站式数据服务，赋能AI应用高效、精准、稳定运行。其资源受限向量关系混合查询技术，实现了精度保障下的海量智能数据查询加速，经专家鉴定测试，混合查询性能超主流开源库10倍以上。依托YashanDB AI-Ready数据底座，企业不仅能平稳替代原有数据库，更能在未来轻松接入智能问答、知识库检索、智能报表生成等AI应用，将数据管理能力转化为企业坚实的“数据护城河”。

此外，崖山数据库在系统可用性、TP+场景性能与生态兼容性上持续强化：性能方面，在国产硬件上性能再创新高，基于鲲鹏服务器的崖山共享集群TPC-C测试性能领先于非国产环境下国际主流产品，面对跑批等TP+场景，通过深度优化自适应融合计算、预编译PL引擎等底层技术，使密集数据更新、存储过程跑批等关键性能对标国际主流产品；高可用方面，在单机主备、共享集群基础上全新推出同城中心双活解决方案，支持双中心同时对外提供业务，实现真正双写。这些能力的全面提升，共同构筑了YashanDB“多架构融合、多负载融合、多模态融合”的完整技术体系。企业可根据业务需求，灵活选择单机、共享集群或分布式部署，从容应对从高并发事务处理到海量数据分析的混合负载挑战，让企业的数据底座真正实现统一、弹性与高效。