近日，在华为全联接大会期间，深圳计算科学研究院YashanDB技术总监、崖山科技副总裁欧伟杰发表主题演讲，以YashanDB自主数据引擎为核心，协同华为算力与存储，面向Agent规模化落地，提供安全、高性能、AI就绪的数据底座。

从服务人到服务AI

数据库角色的三阶段演进

欧伟杰表示，AI竞争正从“模型驱动”走向“数据驱动”，数据和AI基础技术生态成为新制高点。在他看来，这场变局正在改写数据库的角色——从服务人，到服务AI，再到全链条底座。

具体而言，AI时代数据库将经历三个阶段的演进。第一阶段AI新基建，也是现在进行时，千行百业正在做的智能化升级，其中最大的挑战是多模态数据管理，数据库需要提供统一AI数据底座，支撑企业智能化升级；第二阶段Agent规模化，数据库最大的用户从“人”变为“智能体”，数据安全成为关键挑战，数据库需具备高并发下秒级批量创建数据沙箱的能力，实现数据安全隔离，并叠加权限管控、动态脱敏等安全能力，支撑智能应用安全可信；第三阶段全链条底座，面向持续学习与具身智能，数据库集标注、管理、分析与Agent于一体，构建全链条可信底座。

欧伟杰强调，行业正行至第二阶段，Agent规模化落地的卡点恰在数据——既要“敢用”，也要“用得好”。

崖山：可用、可靠、可信的AI数据底座

如何让数据既“敢用”又“用得好”？欧伟杰表示，AI时代的数据库不能只是“存数据”，更要成为确保数据准确、一致、可追溯的“数据操作系统”。

基于全自研内核与原创技术，YashanDB构建起可用、可靠、可信的AI数据底座——原生多模融合，打破格式壁垒，文本、图像、视频等数据在同一数据库中统一存储和处理；安全数据沙箱，为智能体提供隔离的验证环境，测试与模型验证全程不触碰真实业务数据；全链路行为审计，记录每一次数据访问与模型调用，让智能行为合规、透明、可追溯；交易分析一体化，让实时交易与AI分析并行不悖，数据零搬迁、毫秒级联动。

崖山×华为：软硬协同，释放整机价值

YashanDB与华为鲲鹏已完成兼容互认证，二者均通过“安全可靠测评”当前最高等级（二级认证），并基于鲲鹏、昇腾及华为存储开展深度协同调优，为客户提供安全、性能双优的坚实保障。双方正在规划AI数据库一体机，将数据库、算力与存储出厂预集成、预调优，核心业务与AI负载可在同一底座上稳定运行，一次建设同时支撑信创替代与AI转型。这种“软硬协同、联合调优、一体交付”的模式，也为国产数据库与国产算力协同提供了可参考路径。

目前，崖山与华为的联合方案已在金融、党政、能源、交通、医疗等关键行业规模落地。欧伟杰在演讲最后展望：未来，自主数据底座将成为AI智能体时代的核心基础设施。YashanDB将继续坚持全自研根技术，携手华为及生态伙伴，共建从芯片到应用的国产全栈生态，让自主数据引擎成为AI时代的“中国底座”。