近日，由深圳计算科学研究院携手银川创投集团、泰达生物共同研发的“贺兰山一号”全栈AI行业模型在宁夏省银川市正式发布。作为由省会级城市主导推出的全栈AI技术城市级应用的典范，该模型致力于推动人工智能技术实现“城市可感、企业可用、百姓可享”，为西北地区人工智能产业发展注入新动能。

同期，深圳计算科学研究院银川产研转化基地也正式揭牌，标志着政企产学研协同创新进入实质性合作新阶段。

数据作为数字化、网络化、智能化的基础，是重要的新型生产要素。为破解数据潜能激活难题，深圳计算科学研究院首创“逻辑规则+机器学习”全栈AI技术，助力数据真正转化为流动的生产力。

作为“东数西算”国家枢纽核心节点，银川市依托深算院自主研发的崖山数据库系统、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统等三大基础软件，积极构建“一云一湖一平台”市级高标准公共数据集，为算力产业发展奠定基础。

相较于传统AI模型，全栈AI技术体系在精度、稳定性和可解释性方面表现更优，显著降低了对人工经验、算力资源和大规模训练数据的依赖。该模型不仅能从海量数据中发现规律，更能融入人类专家的逻辑思维进行推理判断，使决策过程更透明、结果更可靠。

贺兰山一号”1.0版本首批推出八大子模型，覆盖精细化工、新能源、药物研发、金融科技、医疗健康、医疗保障、电商零售及网络安全等关键领域，具体包括：贺兰-伏波工业精准配方模型、贺兰-梦溪新能源电池制造模型、贺兰-羲和医疗模型、贺兰-去病生物创新药研发模型、贺兰-大散关网络攻击识别模型、贺兰-水镜电商模型、贺兰-图藤风控决策模型以及贺兰-采石矶医保智控模型。

其中，“贺兰-伏波工业精准配方模型”已在精细化工领域实现落地应用，单原料替换准确率达93%，高于传统人工的15%和单一机器学习模型的57%。“贺兰-梦溪新能源电池制造模型”则成功应用于新能源电池产线，可将化成分容工艺从18小时缩短至4小时，每吉瓦时（Gwh）生产线年节省电费约110万元。该技术成果荣获国际顶级会议ICDE2025最佳系统演示奖。

自2018年成立以来，深圳计算科学研究院作为深圳市“十大基础研究机构”之一，持续攻关数据管理核心技术，致力于解决“卡脖子”难题。今年9月，深算院先后亮相中哈企业家委员会第八次会议及中国—东盟商务与投资峰会，与哈萨克斯坦相关机构签署合作备忘录，并向国际社会展示全栈AI技术成果，拓展了数字领域的国际合作空间。在近日闭幕的中国国际高新技术成果交易会上，深算院全栈AI技术获得中央及省市多方关注，展现出从实验室走向产业化的坚实步伐。

未来，深圳计算科学研究院将持续探索全栈AI在更多场景中的应用，推动技术成果转化，服务本土产业升级，并在全球舞台上展现中国科技的力量。