8月28日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳正式开幕。本届数博会由国家数据局主办、贵州省人民政府承办，以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题，广东省受邀担任主宾省。
在这场汇聚数据领域前沿成果的盛会上，来自广东的基础研究机构——深圳计算科学研究院携三大自研基础软件产品重磅亮相，以覆盖数据管理、治理与分析的系统性技术成果，为数据价值充分释放提供了一条全栈式、可落地的路径，向业界展示中国基础软件的创新实力。
展会期间，广东省政务和数据局党组书记、局长王天广一行莅临深算院展位参观指导，深圳计算科学研究院采石矶、钓鱼城系统技术总监别彬彬现场展示了研究院的全栈AI技术体系及三大自研产品的应用成果。
深算院此次在数博会展示的技术版图，是其聚焦人工智能及数据领域多年攻坚的创新成果。当人工智能从通用场景向更多专业细分领域渗透，深算院选择从根上求解，打通数据到决策的关键卡点，让数据要素价值释放形成完整闭环。
突破“单一路径依赖”
当前，人工智能技术虽已进入规模化应用的关键期，却长期受限于两大技术路线的“单一路径依赖”：逻辑推理可解释性强、对数据需求较低，但在泛化能力方面存在不足；机器学习则擅长大规模数据处理和复杂模式识别，但缺乏逻辑可解释性和符号表达能力，且预测结果在准确性、公平性与鲁棒性之间无法同时满足，这成为人工智能在决策系统大规模应用的重要障碍。
在首席科学家樊文飞院士的带领下，深算院创新性地提出将逻辑推理与机器学习深度融合的全栈AI技术路径，用规则纠正模型误判，实现“1+1>2”的协同效应。
从底层逻辑出发的“再定义”，这恰恰是基础研究机构的价值所在：不逐风口，而是为风口筑地基、搭梁柱。基于该技术路径，深算院自主研发出三大全栈AI基础软件，构建起贯通数据治理、数据管理、数据分析的全链条基础软件体系。
深算院三款全栈AI基础软件的逻辑架构
从源头为AI“备料”
数据，是人工智能发展不可或缺的燃料。高质量数据集的稀缺，正成为人工智能从通用走向专业的最大瓶颈。2026年政府工作报告明确提出要“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。”截至今年6月底，全国已建成高质量数据集12万个，总体量超1565PB，高质量数据正在成为各方争夺的战略高地。
面对这一时代需求，深算院早已前瞻布局。基于樊文飞院士奠基性数据质量REE原创理论自研的采石矶数据质量与自动标注系统，可通过统一逻辑框架下规则和机器学习相结合，实现对数据内部潜在规则的挖掘，并通过规则执行完成数据潜在错误发现以及提供具有正确性保证的修复建议，从而具备将“散乱差”的海量数据转化为优质生产要素的核心能力。
采石矶打破了当前数据质量治理领域重度依赖人工与业务经验、无法应对海量数据的困境，实现数据治理从经验驱动到智能驱动的范式跃迁。
如今，从数据跨境合规，到医保智能审核、数据交易所质量评估，采石矶已在一系列国计民生关键场景中完成技术验证。去年，全国仅有的三个、广东省唯一的网络数据安全合规实验室落户深圳前海，深算院作为唯一技术支持机构，承担实验室项目建设规划及研发落地等重点任务，这意味着采石矶的技术纵深，已从产业一线的应用探索，上升到服务国家数据安全战略的使命层面。
网络数据安全合规实验室签约暨建设启动仪式现场
筑牢AI时代的数据底座
数据“构”好后，还面临着“存”与“管”的问题——如何为海量异构数据提供一个安全、可靠、高性能的承载平台，让数据真正“准备好”迎接智能化时代的调用。
AI时代正在重新定义数据库。随着AI大模型、智能体等技术快速迭代，数据规模从TB级迈向PB乃至EB级，数据类型从结构化向关系、向量、图、文档等多模态混合演进，传统单一模型的数据底座在性能、安全与智能化能力上已难以支撑。
深算院自主研发的崖山数据库系统，以统一数据库内核为技术根基，围绕“可用、可控、可信”三大核心维度，实现从AI原生数据库内核到数据智能引擎的全链路覆盖。今年5月，崖山分布式数据库管理系统V23成功通过由中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”，获当前最高等级。崖山数据库在一年内通过集中式和分布式两项安全可靠测评认证，成为最年轻的“双料”过测者，标志着其在集中式与分布式两大部署形态上均已达到国家信息安全和自主可控的高标准要求。
崖山数据库一体机
“过去，数据库讲信创替代，如今，面对AI时代的新挑战，崖山数据库系统也在布局DB4AI，实现从AI数据管理到数据智能引擎的全链路覆盖。”深圳计算科学研究院首席技术官、崖山科技CEO 陈志标表示。
底座的可靠性与规模承载能力，是走向AI原生数据库的前提。在深圳龙华，秒批平台、民意速办平台、政务信息资源共享平台、执法司法信息共享系统……上百个政务系统高效运转，背后支撑的“数字大脑”正是崖山数据库。龙华区率先将全区政务系统向崖山数据库开放，成为深圳首个政务底座全域国产化城区，为崖山提供了宝贵的规模化验证场景和应用背书。
不止步于“平替”，崖山正顺应时代浪潮完成“信创2.0”的演进，生态构筑也正从“点的突破”走向“面的繁荣”，成为基础软件版图中年轻而亮眼的存在。
AI应用“最后一公里”的跨越
产业出题，科技答题。在数据价值释放链条的终端，深算院自研的钓鱼城智能数据分析系统是最接近决策的一环。
基于“机器学习+逻辑推理”的全栈AI范式，钓鱼城可以自动构建复杂的关联图谱，深入挖掘数据中潜在的深层关系，揭示数据中隐含的价值，辅助业务创新和科学决策。与以通用大模型为中心的技术路线不同，钓鱼城面向真实产业和城市治理场景中的“可判定、可解释、可审计、可落地”需求，重点解决小样本条件下规律发现难、复杂关联场景下决策依据不足、黑箱模型难以进入核心业务系统等问题。
别彬彬在采访中介绍，钓鱼城系统仅需约2000条业务数据即可启动建模，算力上同时支持CPU和GPU运行，已兼容国产硬件生态，支持本地化私有部署、数据不出域，这意味着龙华一家中小型制造企业，不需要几十台GPU服务器，也不需要几十万条打标数据，就可以在自己的产线侧部署一套可用的AI分析能力，而且每一项判断都能给出依据，不是黑箱输出。
目前，钓鱼城已赋能智能制造、生命健康、金融风控、海关旅检、网络安全、经侦风险识别等多个领域，接连斩获国际顶会VLDB 2024最佳系统演示奖与ICDE 2025最佳系统演示奖。
科技创新与产业创新在这里完成“双向奔赴”，创新成果在产业一线实现从1到N的价值跃升。
未来，深算院将持续以核心技术攻关和场景化落地双轮驱动，深耕原创基础软件，促成AI时代的“数据飞轮”驱动“创新飞轮”，让更多可复制、可推广的创新方案走向全国、走向世界。
