1.方案定制与价值传递：深度洞察客户需求，结合行业（主要在银行、保险等金融行业、新能源电池制造行业、烟草行业及其它智能制造相关行业等）实际业务场景，量身定制大数据与 AI 解决方案。与客户架构师、高级技术决策者及业务负责人高效沟通，以专业视角讲解方案，建立深度互信与长期友好合作关系，让技术方案成为客户业务增长的核心驱动力。

2.方案沉淀与行业赋能：对客户及合作伙伴案例进行系统分析、汇总与整合，提炼基于我院数据质量、数据分析智能方案的最佳实践，打造标准化、可快速复制的解决方案模板。通过行业分享、案例推广等方式，在相应业务领域及行业内树立技术标杆，扩大我院技术影响力。

3.精准需求匹配：精准把握客户与合作伙伴在数据智能方面的需求痛点，依托我院的成功经验与技术优势，提供贴合实际的解决方案与架构设计，确保技术方案与业务目标高度契

4.PoC 全流程支持：全程参与客户 PoC 环节，为开发、测试和演示等销售环节提供专业技术支持。通过实际场景验证，展现方案技术可行性与商业价值，推动客户做出决策。

1.教育与知识储备：本科及以上学历，IT、计算机科学、云计算等相关专业背景。对大数据与 AI 技术体系有系统且深入的理解，熟悉行业主流技术框架与发展趋势。

2.拥有至少 8 年数据智能售前或咨询领域经验，具备敏锐的需求洞察力，能精准将客户业务需求转化为可落地的解决方案。有出国工作或留学经历者优先，多元文化背景者更受青睐。

3.至少具备一个行业（主要在银行、保险等金融行业、新能源电池制造行业、烟草行业及其它智能制造相关行业等）的长期业务经验，对行业数据分析应用场景有深刻认知，能够牵引技术团队完成我院产品与行业应用的有机集成，实现行业落地商业化目标。

4.具备扎实的人工智能、机器学习技术背景，熟悉算法原理与应用场景，可灵活运用技术解决实际业务问题。

5.拥有丰富的客户服务经验，无论是售前技术沟通、技术架构设计，还是咨询服务，都能从业务、产品、技术等多维度思考问题，具备独立解决复杂挑战的能力。

6.综合素养：出色的沟通表达能力，能在不同层级、不同专业背景的人员间高效传递信息；拥有良好的团队协作精神与高度的职业责任感；具备优秀的演讲技巧与交互能力，擅长运用 PPT、图表等工具，与客户进行深层次的架构与方案探讨，同时具备出色的材料撰写能力，能独立完成高质量技术文档。

请将简历投递至：zhuangxipan@sics.ac.cn

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联系人：庄老师

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