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科学研究

Volume

有界计算理论

资源受限下的大数据查询处理框架，把大数据变小

近似计算理论

我们突破传统近似计算瓶颈，研究数据驱动的近似算法及理论，可在硬件规模投入有限的情况下，实现大数据精确高效查询
Velocity

并行可扩展理论

为了平衡计算资源与效率之间的矛盾，我们正研究用一种新的方式来降低分布式计算所造成的资源总开销

增量计算理论

我们正在研究一种有效且通用的增量方法，使用编程语言、编译器和算法技巧来赋予程序增量特性
Variety

跨模融合计算理论

优化对多模数据的查询，充分结合和利用多模数据的价值是未来的发展趋势
Veracity/Value

大数据质量保证模型与方法

我们依据原创数据质量理论，开发以自动管理为特征的数据可用性平台，促进各行业对数据生产要素的高质量应用，引领全球数据可用性发展

逻辑+AI

我们提出一个结合机器学习模型的新型规则系统，能够处理数据中潜在的语义关联关系，让AI回归逻辑可解释性

新闻动态

22

5月

深圳计算科学研究院全栈AI技术再获国际奖项，突破主流AI技术在工业落地中的关键瓶颈

ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）是由电气与电子工程师协会（IEEE）主办的旗舰会...
18

11月

核心替代 新质金融 | 2024国产数据库创新生态大会成功举办

2024年11月14日，由深圳计算科学研究院（简称：深算院）主办、深圳崖山科技有限公司（简称：崖山科技）和赛...
04

9月

深圳计算科学研究院“去病”系统获数据库领域国际顶会VLDB 2024 唯一最佳系统演示奖

2024年8月26日至30日，备受瞩目的数据库理论和系统领域国际顶级学术会议VLDB 在广州召开，深圳计算科学研究...
更多资讯

领军人才

毛睿

深圳计算科学研究院 执行院长
深圳大学 计算机与软件学院 副院长（科研、外事）
大数据系统计算技术国家工程实验室 副主任

陈志标

首席技术官

学术论文

GraphScope: A One-Stop Large Graph Processing System

International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2021)
Jingbo Xu, Zhanning Bai, Wenfei Fan, Longbin Lai, Xue Li, Zhao Li, Zhengping Qian, Lei Wang, Yanyan Wang, Wenyuan Yu, Jingren Zhou

GraphScope: A Unified Engine For Big Graph Processing

International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2021)
Wenfei Fan, Tao He, Longbin Lai, Xue Li, Yong Li, Zhao Li, Zhengping Qian, Chao Tian, Lei Wang, Jingbo Xu, Youyang Yao, Qiang Yin, Wenyuan Yu, Jingren Zhou, Diwen Zhu, Rong Zhu

Making Graphs Compact by Lossless Contraction

ACM Conference on Management of Data （SIGMOD 2021）,June 20-25,2021, Xi'an, Shanxi, China
WenFeiFan, YuanHaoLi, MuYangLiu, CanLu

Incrementalizing Graph Algorithms

"ACM Conference on Management of Data （SIGMOD 2021）,June 20-25,2021, Xi'an, Shanxi, China"
WenfeiFan, ChaoTian, RuiqiXu, QiangYin, WenyuanYu, JingrenZhou

Consistent and Flexible Selectivity Estimation for High-Dimensional Data

"ACM Conference on Management of Data （SIGMOD 2021）,June 20-25,2021, Xi'an, Shaanxi, China"
YaoshuWang, ChuanXiao, JianbinQin, RuiMao, OnizukaMakoto, WeiWang, RuiZhang, YoshiharuIshikawa

DISK: A Distributed Framework for Single-Source SimRank with Accuracy Guarantee

International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2021), Aug 16- 20, 2021, Copenhagen, Denmark
YueWang, RuiqiXu, YulinChe, LeiChen, QiongLuo, RuiMao
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以规则自动发现为核心，规则与AI相结合的数据质量增强系统
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